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AI 漫剧 · 角色资产

短剧角色一致性流程演示:从角色卡到连续镜头

用一张虚构角色卡和场景说明,演示如何准备连续镜头的角色参考、版本锚点与检查清单,减少外观、服装和道具在镜头之间的漂移。

平台流程演示 · 待补授权样本记录于 2026-11-04记录团队:拾绘艺术

在进入分镜和视频生成前,先固定角色外观、服装和关键道具,减少跨镜头漂移。

素材口径

这条记录是否获得公开授权

平台自有演示素材

角色、服装和场景均为虚构设定;页面不展示真实用户或影视 IP 的未授权素材。

输入

开始任务前准备什么

  • 角色卡:年龄段、发型、服装色、配饰和表情范围
  • 正面、侧面和半身参考方向
  • 连续镜头的场景、时间和动作说明

输出

这一步要得到什么

  • 角色设定图和关键角度参考
  • 连续镜头可复用的外观描述
  • 需要人工复核的脸部、服装和道具变化清单

模型与参数

本次记录使用的模型和设置

模型版本:GPT Image 2(图片角色参考)

模式
文生图与参考图编辑
画面方向
1536 × 1024 横幅参考
参考素材
角色卡 + 场景文字说明
连续性重点
发型、服装主色、配饰、道具持握手

提示词摘要

提示词要先说清楚什么

锁定角色年龄感、发型轮廓、服装主色和配饰位置;同一角色在不同镜头中保持相同设定,只改变机位、表情和动作。

人工修正

生成后需要逐项检查

  • 逐镜核对发型轮廓、服装主色和关键配饰。
  • 为后续分镜保留一份短版角色锚点,避免每镜改写成不同人物。
  • 发现脸部、手部或道具漂移时,先修正角色参考再继续生成视频。

限制与证据

这条记录能说明什么,不能说明什么

  • 角色一致性是工作流目标,不是模型每次都能保证的结果。
  • 真实 IP、人物照片和品牌素材必须先确认授权范围。
  • 最终视频还需要检查动作连续性、遮挡关系和镜头衔接。

记录依据:平台公开角色一致性教程、GPT Image 2 模型资料和角色资产工作流;本页只记录演示方法。

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