AI 漫剧 · 角色资产
短剧角色一致性流程演示:从角色卡到连续镜头
用一张虚构角色卡和场景说明,演示如何准备连续镜头的角色参考、版本锚点与检查清单,减少外观、服装和道具在镜头之间的漂移。
在进入分镜和视频生成前,先固定角色外观、服装和关键道具,减少跨镜头漂移。
素材口径
这条记录是否获得公开授权
输入
开始任务前准备什么
- 角色卡:年龄段、发型、服装色、配饰和表情范围
- 正面、侧面和半身参考方向
- 连续镜头的场景、时间和动作说明
输出
这一步要得到什么
- 角色设定图和关键角度参考
- 连续镜头可复用的外观描述
- 需要人工复核的脸部、服装和道具变化清单
模型与参数
本次记录使用的模型和设置
模型版本:GPT Image 2(图片角色参考)
- 模式
- 文生图与参考图编辑
- 画面方向
- 1536 × 1024 横幅参考
- 参考素材
- 角色卡 + 场景文字说明
- 连续性重点
- 发型、服装主色、配饰、道具持握手
提示词摘要
提示词要先说清楚什么
锁定角色年龄感、发型轮廓、服装主色和配饰位置;同一角色在不同镜头中保持相同设定,只改变机位、表情和动作。
人工修正
生成后需要逐项检查
- 逐镜核对发型轮廓、服装主色和关键配饰。
- 为后续分镜保留一份短版角色锚点,避免每镜改写成不同人物。
- 发现脸部、手部或道具漂移时,先修正角色参考再继续生成视频。
限制与证据
这条记录能说明什么,不能说明什么
- 角色一致性是工作流目标,不是模型每次都能保证的结果。
- 真实 IP、人物照片和品牌素材必须先确认授权范围。
- 最终视频还需要检查动作连续性、遮挡关系和镜头衔接。
记录依据:平台公开角色一致性教程、GPT Image 2 模型资料和角色资产工作流;本页只记录演示方法。
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